• 训练AI员工时，你有没有过这样的想法：
• AI说话太模板太官方，这没法用呀！
• 想把AI加在服务群里，怎么AI还会和人抢话？

AI已经可以接客户了，但怎么让AI自动把线索接入SCRM系统？

还有一些细致的沟通要求：客户身份没确认，绝对不能发报价表；老客户来了，别像不认识一样反复盘问……

这些要求，其实都可以试着直接用自然语言说给小言。

最近，我们调研了一些ChatDoing客户的训练实践，发现大家和小言的对话，比想象中丰富得多。

有人把销售聊天记录直接发给小言让AI学习；有人要求AI员工在特定情况下保持沉默；还有人让小言分析最近的客户聊天，帮自己寻找优化方向。

其实与小言对话，真的可以想说什么就说什么，需要什么就提什么。

今天，我们把这些来自一线用户的训练思路整理成了一份「与小言对话的指令思路合集」，供你参考。

你看，用AI这件事可以很简单~

 

 

AI说话太死板？你的习惯，就是AI的规矩

不同企业有不同的客户沟通习惯，比如做批发业务的习惯叫客户「老板」，教育机构习惯称呼「家长」「老师」，也有企业统一使用「您好」，希望员工在首次沟通时不喊名字、不猜测客户性别。

这些细节看起来不起眼，却是企业长期形成的沟通规范。如果AI员工一开口，称呼就和企业平时的习惯不一样，客户自然会觉得不对劲。

所以，有ChatDoing客户在训练时，直接给小言提出要求：

要管客户叫「家长」「xx妈妈」「xx爸爸」，不要使用其他称呼。

除了称呼，企业还可以直接给AI员工列出禁用词清单，甚至精确到一份资料应该叫什么名字。

比如还有客户规定：「客户案例资料统一称为『学员上岸风采』，不要使用成功案例、学员案例等名称」

这些要求都不复杂，但很实用。企业怎么称呼客户、哪些词不能说、资料名称怎么表述，都可以按照自己的既有规范来训练。

 

想打造创始人AI分身？把说话风格教给AI就行

如果企业业务本身依赖个人IP，能不能让AI员工也学会他的说话方式，给客户一致连续的服务体验？

当然可以。把个人IP的表达风格、沟通习惯教给AI，就可以训练一个专属的AI数字分身。

比如，一家教育咨询机构在训练AI员工时，直接要求小言：

和客户沟通时，全程使用我们创始人IP的第一人称，表达方式、说话口吻都要保持一致。

这样，原本由创始人IP吸引来的客户，在进入咨询环节后，也能获得风格一致的沟通体验。

除了创始人IP，企业也可以把金牌销售的沟通方式教给AI。

甚至不需要提前准备一份完整的知识库，直接把优秀销售的聊天记录交给小言，告诉它：

参考这个人的说话风格和口吻，学习他的客户沟通方式。

销售平时怎么称呼客户、如何提问、什么时候介绍产品、怎么推进下一步，都可以从真实对话中分析提炼。

同样，创始人IP过去发布的文章、课程讲解、口播稿，也可以成为AI员工学习表达风格的素材。

训练AI员工，也可以像带新人一样，把现成的资料和具体要求直接交给它。

 

 

怕AI乱说、乱插话？AI什么时候开口，你说了算

当AI员工进入真实服务场景，另一个问题就出现了：

如果AI和真人客服在同一个群里，谁来回复客户？AI会不会和真人抢话，甚至把已经回答过的问题又解释一遍？

因此，有客户在训练时，直接给小言定下规矩：

你在群里以@为开口条件，没有新问题就不主动开口、不说废话，不打断客户和真人的对话。

还有客户把规则设置得更细：真人客服刚发过言，AI客服需要暂时静默；但如果客户明确询问价格、产品属性等标准问题，AI还是要正常回答。

训练AI员工除了教它说话，还要教它什么时候闭嘴。

当然，除了发言时机，哪些问题不能回答、哪些事情必须交给真人，也可以明确告诉小言。

比如客户发来一张设备照片，希望客服安排维修。但企业并不希望AI在缺乏依据的情况下给出结论。

这时可以要求：

如果客户发来设备照片，你只确认收到。无法核实的问题不要自行判断，不确定的及时转人工。

对于涉及专业判断、售后承诺的业务，还可以进一步明确哪些回复必须有可靠依据、哪些情况必须转人工。

这样，把这些边界提前讲清楚，AI员工才能在具体的业务范围内开展工作。

 

业务流程太复杂？直接把工作要求告诉小言

除了说话方式和沟通边界，企业还有很多更复杂的业务规则，也可以直接告诉小言。

比如做批发、渠道业务的企业，往往有好几套报价体系。不同身份的客户，可以获取的报价和资料也不一样。

为了避免发错资料，有客户直接要求小言：

客户索要报价表时，必须先确认身份。不同类型的客户，只能发送对应的报价资料；身份没确认，绝不能发。

至于AI怎么区分客户，不一定要反复询问。

有客户甚至直接利用企业原有的群命名规则，要求AI员工按照群名中的不同标记，匹配相应的业务类型和报价规则。

这样，企业原本就在使用的客户分类方式，也能成为AI员工判断和工作的依据。

除了客户身份和报价规则，什么时候联系客户、联系几次，也是企业日常销售中需要明确的工作要求。

比如客户聊到一半突然没了消息，应该等多久再联系？追问几次合适？客户已经回复或者留资，还要不要继续提醒？

有客户直接告诉小言：

客户沉默5分钟后追问一次，只追一次，客户回复了，就不要再重复提醒。

对于销售周期更长的业务，还可以要求AI按照不同阶段的跟进频率主动触达客户，确保跟进到位。

除了跟进客户，AI员工还可以完成客户信息的记录、流转工作。

比如有企业要求小言：

客户留资后，自动把意向和来源信息同步到SCRM，打上对应标签，再按照业务类型分配给销售。

如果企业已经有现成的业务系统，也可以把接口文档直接发给小言，直接让小言协助，就完成相应的系统对接与配置。

原本需要技术人员参与的部分对接工作，现在也可以尝试通过与小言对话完成。

 

不知道AI训练得怎么样？直接让小言帮你看看

前面这些例子，大多是客户明确知道自己想要什么，再把要求告诉小言。

但在真实使用中，还有一种很有意思的情况：

客户自己也没有想好下一步该怎么训练、怎么优化，干脆直接问小言。

帮我分析最近客户聊天里，有哪些问题回答得不好？

如果已经和小言聊了很多轮，改过不少业务规则，却记不清目前训练到哪一步，也可以直接说：

总结一下目前的聊天进展，我们已经完成了哪些训练，还有什么问题没有解决？

不需要自己重新翻找所有的对话记录，直接让小言基于上下文自己总结与分析。

其实，与小言的对话并不一定要从一个完整、明确的训练指令开始，哪怕没想好要怎么说，直接把问题抛给小言也行。

 

 

想说什么就说什么，需要什么就提什么

与小言对话，其实并没有什么固定模板和最佳表达，很多客户的用法，就是觉得这里不合适了，那里需要调整了，就把想法说给小言，就可以。

想说什么就说什么，需要什么就提什么。

下次训练AI员工时，有了新的想法，不妨先直接告诉小言。

 

 

 

你可能会发现，原来AI员工还能这样训练！