ChatDoing开言万境：解锁对话框背后的“无限”超能力

2026-07-24 16:32:49阅读 25
ChatDoing上线2周以来，收获了来自各行业内测客户的好评——
「ChatDoing通过最简单的交互方式：一个对话框，让AI从需要技术配置才能上线的复杂工具，成为了用简单对话就可以驱动的超级工具。」
今天我们想和你分享：2周时间里，ChatDoing有哪些超能力正在被解锁？




售前超能力：多渠道接待，灵活引导，像懂产品的资深销售

客户开口，不论几点都有人接
晚上十一点，抖音私信里突然跳出两条消息："怎么卖？"、"多少钱？"
直播刚结束，几十条咨询一起涌进来，客服前面消息还没回完，后面的人已经等得不耐烦划走了。
这些企业已经花了获客成本的线索，在正式接待之前就流失了。
这些线索，ChatDoing来稳稳接住。
多渠道接待
不论是抖音还是官网，公域还是私域，客户只要开口咨询，就不必排队等人工回复。灵活推荐引导
ChatDoing做的不仅仅是立即回复客户的咨询，它还可以基于客户的个性化需要，帮客户找到适合的选择，问暑期活动优惠的客户，它能说清规则和时效；来了解产品细节的客户，它能讲清不同产品的区别，向客户推荐合适的选择。主次分明
客户经常一句话塞着一堆问题：课程多少钱？周末能试听吗？上次的优惠还能用吗？
如果客服全部机械地详细回答，反而容易丢掉重点。
一个教育客户给我们反馈：客户的一连串问题，ChatDoing竟然能分清主次。客户试听对成交有很大帮助，客户咨询了一连串问题，ChatDoing知道要先推荐客户参与免费试听，再一点点回复客户对正式产品的疑问，让他们很惊喜。
信息采集，可以很自然
很多AI客服会把信息采集做得像调查问卷，让客户回复一堆问题：姓名，电话，在哪里，什么时候方便。
客户本来只是想简单了解一下，转眼就像被拉去人口登记，被劝退也正常。
ChatDoing会做的，是把问题融进沟通里，顺着客户每一次的回答，一次补充一两个关键信息。医疗行业的客户给我们反馈：ChatDoing跟客户的聊天很灵活，有来有往，非常不AI。

想要获得这样的AI客服，不需要复杂的训练，也不需要来回编排回答链路，只需要在对话框里输入：



售中超能力：识别顾虑，有效跟进，像有智谋的销售

识别真顾虑，打消客户疑虑
"有点贵。"、"我再考虑一下。"、"先发资料给我看看。"、"过段时间再联系吧。" 
在面对客户各式各样的犹豫和顾虑时，聪明的销售明白：一味强调产品好、价格不贵，催客户赶快下单，通常很难真正解决问题。
企服行业的客户都有这样的理解：当客户说"有点贵"、"再考虑一下"，很可能觉得产品价值不够，也可能是对交付或者服务仍有顾虑，而不是真的“没钱”。
一家人力资源的客户跟我们分享：通过ChatDoing训练的销售助理，能够绕开客户反馈的“价格贵”等问题，沿着话题开展多点沟通，比如给客户分析本竞品优势差异等，确认客户的真正顾虑所在，推进客户意向。
判断沉默原因，用对的方式重新激活对话
跟进客户从来不是千篇一律地追问"考虑得怎么样了"，而是在合适的时机、用合适的内容、重新出现在客户面前。
客户的主动跟进，需要有策略、个性化。了解过产品就没有后续的客户，可以时常分享一些案例；询问过价格不再回复的客户，可以定期推送时常活动；已经表达过明确意向的客户，可以在活动截止前重点提醒；明确说了没有需求的人，不必反复追问。
一个做教育的内测客户告诉我们：他们的销售助理上线后，原本沉默的客户里，有相当一部分被重新激活，而且这些客户重新开口之后，成交意愿反而比第一次咨询时更高——因为沉默期间，销售助理一直在用有价值的内容和客户保持联系。


想要一个懂策略、有技巧的销售助理，你只需要在对话框里输入：




售后超能力：不仅解答、更能解决，像靠谱的客服

标准问题快速答，复杂问题也能搞定
售后客服的工作中，一大半都是解答客户的各类问题：
"这个功能怎么设置？"
"申请退款需要什么材料？"
"订单什么时候发货？"
"我的退款现在到哪一步了？"
前两个问题可以从企业知识库里找到答案，将标准的回答提供给客户。但后两个问题不一样，需要知道这个客户真实的订单和处理进度，才能回答。
ChatDoing不仅可以接住那些规则明确、重复出现的问题，还可以通过API连接订单、物流、CRM或者企业自己的系统，根据客户身份和具体订单，帮客户查询进度。
而完成这些对接，你只需要把接口文档发给小言，告诉它：
「这是我们的订单查询接口，我需要客户咨询时，能根据客户手机号查到对应的订单状态、物流进度和售后处理结果。」
小言会自己阅读接口文档，理解接口的请求参数和返回字段，完成对接。
一个做电商的内测客户告诉我们，他们从把接口文档发给小言到成功查询订单，只用了3分钟。跨系统对接，不再是技术门槛。
转人工，再也不用重说一遍
如果问题超出AI的处理范围，客户也不必在转人工后，从头把问题再讲一遍。
ChatDoing在企业设定的场景下转人工接手时，看到的是一份完整的沟通上下文，而不是一句没头没尾的"我要投诉"。
AI先处理高频、明确的问题，把需要判断、授权和安抚的复杂情况交给人工——客服团队的时间，终于能花在真正需要人的地方。
 

想要这样的售后AI客服，只需要在对话框里输入：



更多超能力：对话框背后，是待你自由探索的能力宇宙

售前、售中和售后，解决的是高频、重复、流程相对清晰的工作流。但企业真实的业务里，还有大量非标的业务需要。
任何问题，试试看，交给ChatDoing。
比如在对话框里输入：

「总结近1个月和客户的沟通，提取客户的核心需求、关注产品、预算、主要顾虑和业务建议。」

原本散落在多轮聊天里的碎片信息、隐藏在沟通里的业务问题，将被重新归纳、清晰可见。
比如想让ChatDoing掌握一项特殊Skill，试试看发给它：
「这个生成pdf跟进方案的技能不错，这是技能压缩包，学习这个Skill，我要用」
于是你的销售助理不仅可以跟客户聊天，还能根据客户情况制作专业的解决方案，以pdf形式发给客户，专业度满满。
……
ChatDoing的对话框，一头连接着业务需求，另一头是先进的大模型、是专家级的深度思考、是随时可调用的专业技能。
正因如此，这个简单的对话框，可以解锁更多可能。

更多玩法，欢迎试用探索！
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