一文讲清！ChatDoing开言万境企业级AI客服平台：崭新体验现在开启！
现在，ChatDoing开言万境企业级AI客服平台，将为企业AI应用带来不一样的全新体验：
说一句话，3分钟即可训练你的专属企业级AI客服。
ChatDoing产品实测：
一句话开工，三步上岗
把一个AI客服真正带进业务现场
1、说出来：一句话定义岗位
打开ChatDoing，第一步就是在对话框里说出你需要什么样的AI客服。
比如，一家少儿英语机构可以直接输入：我们需要一个能接待家长咨询、推荐课程、安排试听的AI课程顾问。AI要能回答课程体系、适合年龄、师资安排、价格活动和试听流程，也要在家长明确表达意向时，引导预约试听或转人工顾问。
ChatDoing会立即根据你的需求，自动生成AI客服的初始方案，用一句话说清需求，AI客服立即成型。
2、训起来：用简单的语言告诉AI该如何工作
AI客服生成以后，企业可以用简单的语言训练它。这个过程更像新员工入职培训。
你可以同步产品资料、业务文档、FAQ，让AI准确理解企业的业务边界。如果还没有完整知识库，也可以先用自然语言把要求说清楚，AI也能把这些业务要求，直接转化为服务能力，不用进行复杂的准备，直接用自然语言交代给AI，它也能懂。
训练一个AI，就像带一个客服新人。
3、用起来：先试岗，再上岗
训练完成后，AI客服会先进入沙箱试训，就像刚培训完的客服新人，进入了试用期一样，试试看他/她工作得怎么样。它要先答对问题，理解流程，知道边界，再进入真实服务现场。
测试通过后，企业就可以把AI客服发布到客户渠道。当客户点开咨询窗口时，接待他的已经是一个完成岗位定义、知识训练、话术调整和边界测试的AI客服。
用好AI，何需那么多繁琐的流程、那么长时间的对接、沟通和等待。
ChatDoing开言万境企业级AI客服平台：三步到位，只需要3分钟，即可将一个AI客服、一个服务场景、一个业务岗位，真正带进业务现场。
ChatDoing六大优势：
前所未有的AI体验
1、真工作：能答只是开始，能办才叫上岗
过去的AI客服更像一本会说话的FAQ，能回答，却不能办事；能解释规则，却不能推进流程。客户的问题确实被快速响应了，但问题没有被解决。
真正有价值的客户服务，是帮客户把问题解决了。
客户说要退货，就确认原因、判断条件、提交售后流程、同步处理进度；客户说要改时间，就直接帮客户查看可约时间、完成预约调整、给出确认结果；客户说想了解产品，就匹配合适方案、引导留下联系方式、推动顾问跟进。
ChatDoing要做的，就是让AI客服真正完成这些工作，让AI从「能答」走向「会办」。
ChatDoing的AI客服，可以理解客户在问什么、要做什么，不仅会调用知识库给出回复，还能在企业设置好的边界内，调用CRM、订单、工单、预约等业务系统，完成查信息、建工单、改预约、提交售后、记录客户状态这些任务，直接把事办好。
2、真简单：把AI交给懂业务的人来训练
企业里真正懂客服工作的人，一定是客服本身。
但现在大量的AI客服产品，需要配置复杂的流程图、编排节点、调整参数，只有IT人员能搞，客服人员搞不了。
结果就是：懂的人做不了，能做的人不懂。很多公司为此不得不专门安排人来负责做两边的“翻译”。IT排期等不起，业务自己搞不定，AI上线遥遥无期，上线了也不好用，甚至一线会怨声载道。
ChatDoing希望让这些业务经验直接进入AI客服的训练过程。
业务人员可以用自然语言训练AI客服，0代码、0配置、无需依赖研发技术，不需要把业务翻译成复杂技术黑话。
训练一个AI，就像是带一个客服新人。
3、真方便：业务变化，AI客服也跟着变，即时生效
企业业务每天都在变化。今天上新活动，明天调整价格；这个月换课程政策，下个月改服务流程；客户问题会变，服务标准会变，管理要求也会变。
AI客服要真正好用，就要跟着业务一起变化。
用ChatDoing，企业可以随时补充知识、调整话术、修改流程、设置边界。产品资料更新了，可以补进去；活动规则变化了，可以改掉；客户高频问题变了，可以继续训练；某些回复不够准确，可以优化；某些场景需要转人工，也可以重新设置。
业务变了，客服马上跟着变，这才是企业级AI客服该有的灵活性。
4、真有用：企业级AI，就要跑进真实服务场景
ChatDoing适合进入企业常见、高频、容易产生重复消耗的客户服务场景。
在售前接待里，AI客服可以回答产品价格、活动政策、行业案例、服务流程，识别客户需求，引导客户留资、预约或转交销售。
在售后服务里，AI客服可以完成基础解释、信息收集、进度反馈和人工转交。
在私域运营和客户运营里，AI客服可以承担活动答疑、沉默客户触达、回访提醒、促活跟进等动作，让服务不再完全依赖人工状态。
5、真有效：多行业场景验证，用高效推动高增长
AI客服有没有价值，不能只看演示效果，要看它能不能跑在真实行业里。
在教育行业，让AI课程顾问来完成接待家长咨询、推荐课程、安排试听；
在医疗与大健康行业，让AI咨询助理负责基础介绍、需求收集、到店到院引导；
在企业服务行业，用AI售前助手来回答功能、报价、部署、系统对接等问题，完成线索初筛和资料发送。
目前，ChatDoing已在教育、医疗、大健康、金融、企服等多行业场景中进行效果验证，彻底改变客服的工作模式，让业务管理变简单，用高效推动高增长。
行业不同，客户问题不同，服务流程不同，但底层需求很相似：客户要及时接住，问题要稳定回答，需求要准确识别，流程要继续推进，风险要被控制，过程要被记录。
AI客服真正跑进这些环节，企业才能看见AI的业务价值。
6、真安全：过程可看见，风险可控制
当企业AI客服开始接待真实客户、调用企业知识、处理客户咨询、推进服务流程，风险就进入了业务现场。
AI回答了什么，依据是什么，有没有调用不该调用的信息，有没有触碰敏感内容，有没有在高风险问题上及时转人工，服务出了问题能不能回看过程，这些问题决定了企业能不能把AI客服真正用起来。
ChatDoing将可控制、可追溯、可审计、可追责作为企业级AI客服上线的基本前提。上线前，企业可以先在沙箱环境中测试服务效果；上线后，AI客服的知识命中、工具调用、敏感信息处理、转人工记录、回复合规检查，都可以形成日志。
一次客户服务，不会在对话结束后消失，它会成为可以复盘、可以质检、可以优化的业务资产。
边界清楚，过程留痕，风险可控，企业才能让AI客服真正上岗。
ChatDoing：
用简单的方式，改变客服工作模式和工作体验
三班倒、节假日值班、深夜守咨询——客服几乎是所有公司里体验最差的岗位，更要命的是，客服岗位同时还承受着最大的情绪压力，处理着重复的工作，成长空间也非常小，导致企业好不容易培养成熟，做不了多久就会离职。企业陷入不停招聘、培养的循环。
现在很多AI客服，只是在糟糕的体验上"减点量"——白天人扛，晚上AI顶一下；AI先接，接不住再转人。人还是被消耗的那一方，工作量少了点，但压力一点没少。
ChatDoing想做的，正是帮助企业用简单的方式改变客服的工作模式：
不用一开始就重构系统，不用一开始就投入庞大的技术团队，先从一句话开始、从一个岗位开始，让AI客服真正进入服务现场，接住客户，处理问题。
让AI客服冲在一线，那些繁重的工作量、重复的工作内容、巨大的情绪压力，交给AI扛。
优秀的人才，从消耗位升到指挥位——管理AI、优化客户体验策略。
现在，ChatDoing开言万境企业级AI客服平台，正在限时免费开放内测中。
用一句话生成第一个AI客服，诚邀您来体验。
